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步骤5：草榴直播高啟強幹嚼咖啡真的可以緩解緊張嗎？醫生：不要效仿，存在健康風險在今年春節熱播的電視劇《狂飆》裏有這麼一個細節：劇中人物高啟強在情緒緊張或者遇到大事的時候，總會習慣性地幹嚼咖啡，用以緩解緊張情緒，釋放心理壓力。那麼，這種“解壓”方式真的可行嗎？2月21日，四川省自貢市第四人民醫院心血管內科副主任醫師湯勇接受紅星新聞記者采訪時表示，不要效仿幹嚼咖啡解壓這種方式，因為存在健康風險。↑資料配圖 據圖蟲創意“可能是劇情需要設定的，也可能是極個別人的一種解壓方式，不具有普遍性和科學性。不可取、不要效仿。”湯勇說，咖啡本身含有咖啡因，對人體具有刺激性，會讓大腦興奮。因此，喝咖啡或者幹嚼咖啡，是不能使人鎮靜和緩解緊張情緒的。湯勇介紹，比起喝衝泡的咖啡，幹嚼咖啡會使人體攝入咖啡的濃度增加，導致大腦神經過度興奮，引起心跳加快、血壓升高等症狀。特別是對於有心髒疾病的人群來說，幹嚼咖啡的危害更大，容易引發心慌、胸悶、呼吸急促等不適症狀。此外，幹嚼咖啡還會對胃腸道造成傷害，讓人出現上腹疼痛、消化不良等症狀。此外，對於劇中人物老默吃棒棒糖緩解緊張焦慮的細節，湯勇補充介紹，吃棒棒糖也不能到達緩解效果。糖分攝入過量還會增加體內脂肪，引發肥胖，也不建議效仿。對於在生活中緩解緊張情緒的解壓方式，湯勇建議，可以選擇適量運動、戶外散步看風景、轉移注意力、找人交流傾訴、唱歌等方式。。
步骤6：《姬月直播》　　（十）完善收入和待遇保障機製。落實“允許醫療衛生機構突破現行事業單位工資調控水平，允許醫療服務收入扣除成本並按規定提取各項基金後主要用於人員獎勵”要求，統籌平衡鄉鎮衛生院與當地縣級公立醫院績效工資水平的關係，合理核定績效工資總量和水平。提升鄉村醫療衛生機構全科醫生工資水平，使其與當地縣級公立醫院同等條件臨床醫師工資水平相銜接。有條件的地方可以在鄉村醫療衛生機構績效工資內部分配時設立全科醫生津貼項目並在績效工資中單列。完善並落實基本公共衛生服務經費、醫保基金和農村居民個人共同負擔家庭醫生簽約服務費政策，拓寬籌資渠道，探索統籌使用，完善分配機製。嚴格落實鄉村醫生基本公共衛生服務補助、基本藥物製度補助、一般診療費政策，動態調整補助標準，逐步提高鄉村醫生收入。對在艱苦邊遠地區和國家鄉村振興重點幫扶縣服務的鄉村醫生，地方要適當增加補助。盤活現有資源，妥善安排鄉鎮衛生院特別是中西部偏遠地區鄉鎮衛生院職工周轉住房。對屬於農村集體經濟組織成員的鄉村醫生，要切實維護其合法權益。（十一）盤活用好縣域編製資源。以縣為單位每5年動態調整鄉鎮衛生院人員編製總量，盤活用好存量編製。鄉鎮衛生院用於專業技術人員的編製不得低於編製總額的90%。拓寬鄉村醫生發展空間，同等條件下鄉鎮衛生院優先聘用獲得執業（助理）醫師資格的鄉村醫生，進一步吸引執業（助理）醫師、醫學院校畢業生到村衛生室工作。（十二）分類解決鄉村醫生養老和醫療保障問題。已納入事業編製的鄉村醫生，按照有關規定參加機關事業單位基本養老保險、職工基本醫療保險等社會保險。未納入事業編製的鄉村醫生，按照有關規定參加企業職工基本養老保險或城鄉居民基本養老保險、職工基本醫療保險或城鄉居民基本醫療保險等社會保險，有條件的地方可以結合實際給予適當補助。對年滿60周歲的鄉村醫生，各地要結合實際采取補助等多種形式進一步提高其養老待遇。。
步骤7：名模直播人工智能或使科研發生重大變化人工智能（AI）技術正在飛速進步。能畫出內行級別的插圖，能撰寫大學的課題報告。甚至科研人員已經開始挑戰製造可用於研發活動的AI。就像由蘋果掉落發現萬有引力的牛頓，通過在加拉帕戈斯群島等地的旅行提出進化論學說的達爾文一樣，AI的目標是成為劃時代的科學巨人。目前的主流AI能夠進行以腦神經回路為模型的“深層學習”。按照日本理化學研究所創新智能綜合研究中心主任杉山將對現狀的解讀：“以往的AI如果學習到的數據較少或是質量不高，就不會具備良好的性能。不過近來已經來到能夠突破這一壁壘的階段了。”英國深層思維公司曾因推出戰勝過頂尖圍棋選手的“阿爾法圍棋”一戰成名，在科研用AI的研究領域該公司也走在了前麵。比如瞄準數學應用推出的“Alpha Tensor”將一直以來需要相乘80次的矩陣計算降至76次，找到了更優的相乘次數，相關成果也已經發表在2022年出版的英國《自然》周刊上。2021年，深層思維公司在“結繩理論”領域取得的研究成果也刊載在了《自然》周刊上。與大學中的數學家合作，該公司使用AI成功找到了被人類遺漏的關係式。中部大學教授荒井迅表示：“以與計算機的適配度作為對象，巧妙地利用了AI，這種研究今後可能會越來越多。”如果想要進一步加快科研速度，僅靠深層學習是不夠的。日本科學技術振興機構負責調研AI發展動向的福島俊一研究員指出：“能夠自主推理的功能將成為下一步AI研發的關鍵。”巧克力消費量越多的國家，每1000萬人口獲得諾貝爾獎的人數就越多。”2012年某醫學期刊刊登的一篇文章曾經引發熱議。把數據製成圖表後就會發現二者之間存在相關性。但是為什麼會形成這種相關性，道理還不甚明了。由AI找到隱藏的因果關係，也就是“因果推理”是目前最熱門的研究課題。杉山主任說：“目前正處在熱烈討論哪種方法更好的階段，我想總有一天會想出好辦法的。”。

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